6. 스프링과 문제 해결 - 예외 처리, 반복
체크 예외와 인터페이스
서비스 계층은 가급적 특정 구현 기술에 의존하지 않고, 순수하게 유지하는 것이 좋다. 이렇게 하려면 예외에 대한 의존도 함께 해결해야한다. 리포지토리가 던지는 체크 예외를 런타임 예외로 전환해서 서비스 계층에 던지자.
인터페이스 도입
MemberRepository 인터페이스를 도입해서 구현 기술을 쉽게 변경할 수 있도록 하기
체크 예외와 인터페이스
리포지토리에서 SQLException 체크 예외가 발생한다. 이때 인터페이스에도 해당 체크 예외가 선언되어 있어야 구현 클래스의 메서드도 체크 예외를 던질 수 있다.
public interface MemberRepositoryEx {
Member save(Member member) throws SQLException;
Member findById(String memberId) throws SQLException;
void update(String memberId, int money) throws SQLException;
void delete(String memberId) throws SQLException;
}
참고로 구현 클래스의 메서드에 선언할 수 있는 예외는 부모 타입에서 던진 예외와 같거나 하위 타입이어야 한다.
예를 들어서 인터페이스 메서드에 throws Exception 를 선언하면, 구현 클래스 메서드에 throws SQLException 이 가능하다. 반대로 인터페이스 메서드 throws SQLException, 구현 클래스 메서드 throws Exception 은 불가.
특정 기술에 종속되는 인터페이스
구현 기술을 쉽게 변경하기 위해서 인터페이스를 도입하더라도 SQLException 과 같은 특정 구현 기술에 종속적인 체크 예외를 사용하게 되면 인터페이스에도 해당 예외를 포함해야 한다. 하지만 이것은 우리가 원하는 순수한 인터페이스가 아니다. JDBC 기술에 종속적인 인터페이스일 뿐이다.
인터페이스를 만드는 목적은 구현체를 쉽게 변경하기 위함인데, 이미 인터페이스가 특정 구현 기술에 오염이 되어 버렸다. 향후 JDBC가 아닌 다른 기술로 변경한다면 인터페이스 자체를 변경해야 한다.
런타임 예외와 인터페이스
런타임 예외는 이런 부분에서 자유롭다. 인터페이스에 런타임 예외를 따로 선언하지 않아도 된다. 따라서 인터페이스가 특정 기술에 종속적일 필요가 없다.
런타임 예외 적용
MemberRepository 인터페이스
public interface MemberRepository {
Member save(Member member);
Member findById(String memberId);
void update(String memberId, int money);
void delete(String memberId);
}
MyDbException 런타임 예외
RuntimeException 을 상속받았다. 따라서 MyDbException 은 런타임(언체크) 예외가 된다.
public class MyDbException extends RuntimeException {
public MyDbException() {
}
public MyDbException(String message) {
super(message);
}
//체크 예외를 감싸기 위한 용도이므로 기존 예외를 가지고 있어야 한다.
public MyDbException(Throwable cause) {
super(cause);
}
public MyDbException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
}MemberRepositoryV4_1 클래스
/**
* 예외 누수 문제 해결
* 체크 예외를 런타임 예외로 변경
* MemberRepository 인터페이스 사용
* throws SQLException 제거
*/
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class MemberRepositoryV4_1 implements MemberRepository {
...
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values(?, ?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
throw new MyDbException(e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
...
- MemberRepository 인터페이스를 구현하고 SQLException 체크 예외를 MyDbException 런타임 예외로 변환하여 던지고 있다. 메서드 선언부에 throws를 생략할 수 있다.
- MyDbException 의 생성자를 통해 MyDbException 은 내부에 SQLException 을 포함시킨다. 예외를 출력했을 때 스택 트레이스를 통해 두 예외를 모두 확인할 수 있다.
주의! 예외를 변환할 때는 기존 예외를 꼭! 포함하자. 장애가 발생하고 로그에서 진짜 원인이 남지 않는 심각한 문제가 발생할 수 있다.
MemberServiceV4 클래스
/**
* 예외 누수 문제 해결
* SQLException 제거
* MemberRepository 인터페이스 의존
*/
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class MemberServiceV4 {
private final MemberRepository memberRepository;
@Transactional
public void accountTransfer(String fromId, String toId, int money) {
bizLogic(fromId, toId, money);
}
private void bizLogic(String fromId, String toId, int money) {
Member fromMember = memberRepository.findById(fromId);
Member toMember = memberRepository.findById(toId);
memberRepository.update(fromId, fromMember.getMoney() - money);
validation(toMember);
memberRepository.update(toId, toMember.getMoney() + money);
}
private void validation(Member toMember) {
if (toMember.getMemberId().equals("ex")) {
throw new IllegalStateException("이체 중 예외 발생");
}
}
}
- MemberRepository 인터페이스에 의존하도록 코드 변경
- MemberServiceV3_3 와 비교하면 메서드에서 throws SQLException 부분이 제거됨
=> 트랜잭션, 예외 누수 없는 순수한 서비스를 완성했다.
MemberServiceV4Test
/**
* 예외 누수 문제 해결
* SQLException 제거
* MemberRepository 인터페이스 의존
*/
@Slf4j
@SpringBootTest
class MemberServiceV4Test {
@Autowired MemberRepository memberRepository;
@Autowired MemberServiceV4 memberService;
@TestConfiguration
static class TestConfig {
private final DataSource dataSource;
public TestConfig(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
}
@Bean
MemberServiceV4 memberService(){
return new MemberServiceV4(memberRepository());
}
@Bean
MemberRepository memberRepository(){
return new MemberRepositoryV4_1(dataSource);
}
}
@Test
@DisplayName("정상 이체")
void accountTransfer() {
//given
Member memberA = new Member(MEMBER_A, 10000);
Member memberB = new Member(MEMBER_B, 10000);
memberRepository.save(memberA);
memberRepository.save(memberB);
//when
memberService.accountTransfer(memberA.getMemberId(), memberB.getMemberId(), 2000);
//then
Member findMemberA = memberRepository.findById(memberA.getMemberId());
Member findMemberB = memberRepository.findById(memberB.getMemberId());
Assertions.assertThat(findMemberA.getMoney()).isEqualTo(8000);
Assertions.assertThat(findMemberB.getMoney()).isEqualTo(12000);
}
...
- MemberRepository 인터페이스 사용
- memberRepository.save() 에서 SQLException 을 반환하지 않으므로 accountTransfer() 에서 throws SQLException 이 사라짐
정리
체크 예외를 런타임 예외로 변환하면서 인터페이스와 서비스 계층의 순수성을 유지할 수 있게 되었다.
덕분에 향후 JDBC에서 다른 구현 기술로 변경하더라도 서비스 계층의 코드를 변경하지 않고 유지할 수 있다.
남은 문제
리포지토리에서 넘어오는 특정한 예외의 경우 복구를 시도할 수도 있다. 그런데 지금 방식은 항상 MyDbException 이라는 예외만 넘어오기 때문에 예외를 구분할 수 없는 단점이 있다.
개발자가 SQL을 잘못 작성했는지, 사용자가 memberId 를 잘못 입력했는지, 데이터베이스 문제인지 알 수 없다.
만약 특정 상황에는 예외를 잡아서 복구하고 싶으면 예외를 어떻게 구분해서 처리할 수 있을까?
데이터 접근 예외 직접 만들기
데이터베이스 오류에 따라서 특정 예외는 복구하고 싶을 수 있다.
예를 들어서 회원 가입시 DB에 이미 같은 ID가 있으면 ID 뒤에 숫자를 붙여서 새로운 ID를 만들어야 한다고 가정해보자.
ID를 hello 라고 가입 시도 했는데, 이미 같은 아이디가 있으면 hello12345 와 같이 뒤에 임의의 숫자를 붙여서 가입하는 것이다.
데이터를 DB에 저장할 때 같은 ID가 이미 데이터베이스에 저장되어 있다면, 데이터베이스는 오류 코드를 반환하고, 이 오류 코드를 받은 JDBC 드라이버는 SQLException 을 던진다.
그리고 SQLException 에는 데이터베이스가 제공하는 errorCode 라는 것이 들어있다.
데이터베이스 오류 코드
H2 데이터베이스의 키 중복 오류 코드
e.getErrorCode() == 23505
SQLException 내부에 들어있는 errorCode 를 활용하면 데이터베이스에서 어떤 문제가 발생했는지 확인할 수 있다.
예)
23505 : 키 중복 오류
42000 : SQL 문법 오류
참고: 같은 오류여도 각각의 데이터베이스마다 정의된 오류 코드가 다르다. 따라서 오류 코드를 사용할 때는 데이터베이스 메뉴얼을 확인해야 한다.
H2 데이터베이스 오류 코드 참고 > https://www.h2database.com/javadoc/org/h2/api/ErrorCode.html
서비스 계층에서는 예외 복구를 위해 키 중복 오류를 확인할 수 있어야 한다. 그래야 새로운 ID를 만들어서 다시 저장을 시도할 수 있기 때문이다. 이러한 과정이 바로 예외를 확인해서 복구하는 과정이다. (= 비지니스 로직)
리포지토리는 SQLException 을 내부에 포함하는 런타임 예외로 변환하여 서비스 계층에 던지고 서비스 계층은 이 예외의 오류 코드를 확인해서 키 중복 오류( 23505 )인 경우 새로운 ID를 만들어서 다시 저장하면 된다.
SQLExeption (체크 예외) -> MyDuplicateKeyException (런타임 예외)
MyDuplicateKeyException
public class MyDuplicateKeyException extends MyDbException{
public MyDuplicateKeyException() {
}
public MyDuplicateKeyException(String message) {
super(message);
}
public MyDuplicateKeyException(Throwable cause) {
super(cause);
}
public MyDuplicateKeyException(String message, Throwable cause) {
super(message, cause);
}
}
기존에 사용했던 MyDbException 을 상속받아서 의미있는 계층을 형성한다. =(데이터베이스 관련 예외)
이 예외는 데이터 중복의 경우에만 던져야 한다.
이 예외는 우리가 직접 만든 것이기 때문에, JDBC나 JPA 같은 특정 기술에 종속적이지 않다. 따라서 이 예외를 사용하더라도 서비스 계층의 순수성을 유지할 수 있다.
(향후 JDBC에서 다른 기술로 바꾸어도 이 예외는 그대로 유지할 수 있다.)
ExTranslatorV1Test
@Slf4j
public class ExTranslatorV1Test {
Repository repository;
Service service;
@BeforeEach
void init() {
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(URL, USERNAME, PASSWORD);
repository = new Repository(dataSource);
service = new Service(repository);
}
@Test
void duplicateKeySave() {
service.create("myId");
service.create("myId");
}
@RequiredArgsConstructor
static class Service {
private final Repository repository;
public void create(String memberId) {
try {
repository.save(new Member(memberId, 0));
log.info("saveId={}", memberId);
} catch (MyDuplicateKeyException e) {
log.info("키 중복, 복구 시도");
String retryId = generateNewId(memberId);
log.info("retryId={}", retryId);
repository.save(new Member(retryId, 0));
} catch (MyDbException e) {
log.info("데이터 접근 계층 예외", e);
throw e;
}
}
private String generateNewId(String memberId) {
return memberId + new Random().nextInt(10000);
}
}
@RequiredArgsConstructor
static class Repository {
private final DataSource dataSource;
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values(?,?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = dataSource.getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
//H2 DB
if(e.getErrorCode() == 23505){
throw new MyDuplicateKeyException(e);
} else {
throw new MyDbException(e);
}
} finally {
JdbcUtils.closeStatement(pstmt);
JdbcUtils.closeConnection(con);
}
}
}
}
실행 로그
Service - saveId=myId
Service - 키 중복, 복구 시도
Service - retryId=myId492
같은 ID를 저장했지만, 중간에 예외를 잡아서 복구한 것을 확인할 수 있다.
Repository.save()
e.getErrorCode() == 23505 : 오류 코드가 키 중복 오류( 23505 )인 경우 MyDuplicateKeyException 을 새로 만들어서 서비스 계층에 던진다. 나머지 경우 기존에 만들었던 MyDbException 을 던진다.
Service.create()
- 처음에 저장을 시도한다.
- 만약 리포지토리에서 MyDuplicateKeyException 예외가 올라오면 이 예외를 잡아서 generateNewId(memberId) 로 새로운 ID 생성을 시도한다. 그리고 다시 저장한다. -> 복구 부분
- 만약 복구할 수 없는 예외( MyDbException )면 로그만 남기고 다시 예외를 던진다. 참고로 이 경우 예외 로그를 남기지 않아도 된다. 어차피 복구할 수 없는 예외는 예외를 공통으로 처리하는 부분까지 전달되기 때문이다. 따라서 이렇게 복구 할 수 없는 예외는 공통으로 예외를 처리하는 곳에서 예외 로그를 남기는 것이 좋다.
정리
- SQL ErrorCode로 데이터베이스에 어떤 오류가 있는지 확인할 수 있었다.
- 예외 변환을 통해 SQLException 을 특정 기술에 의존하지 않는 직접 만든 예외인 MyDuplicateKeyException 로 변환 할 수 있었다.
- 리포지토리 계층이 예외를 변환해준 덕분에 서비스 계층은 특정 기술에 의존하지 않는 MyDuplicateKeyException 을 사용해서 문제를 복구하고, 서비스 계층의 순수성도 유지할 수 있었다.
남은 문제
SQL ErrorCode는 각각의 데이터베이스 마다 다르다. 결과적으로 데이터베이스가 변경될 때 마다 ErrorCode도 모두 변경해야 한다. 더불어 데이터베이스가 전달하는 오류 코드는 아주 많다. 이 모든 상황에 맞는 예외를 데이터베이스 종류에 따라 다 만들기는 어렵다.
스프링 예외 추상화 이해
스프링은 앞서 설명한 문제들을 해결하기 위해 데이터 접근과 관련된 예외를 추상화해서 제공한다.
- 각각의 예외는 특정 기술에 종속적이지 않게 설계되어 있다. 따라서 서비스 계층에서도 스프링이 제공하는 예외를 사용하면 된다. 예를 들어서 JDBC 기술을 사용하든, JPA 기술을 사용하든 스프링이 제공하는 예외를 사용하면 된다.
- JDBC나 JPA를 사용할 때 발생하는 예외를 스프링이 제공하는 예외로 변환해주는 역할도 스프링이 제공한다.
- 스프링 데이터 접근 예외 최고 상위 org.springframework.dao.DataAccessException 는 런타임 예외를 상속 받았기 때문에 스프링이 제공하는 데이터 접근 계층의 모든 예외는 런타임 예외이다.
- DataAccessException 은 크게 NonTransient 예외와 Transient 예외로 구분한다.
- Transient 는 일시적이라는 뜻이다. Transient 하위 예외는 동일한 SQL을 다시 시도했을 때 성공할 가능성이 있다. 예를 들어서 쿼리 타임아웃, 락과 관련된 오류들이다. 이런 오류들은 데이터베이스 상태가 좋아지거나, 락이 풀렸을 때 다시 시도하면 성공할 수 도 있다.
- NonTransient 는 일시적이지 않다는 뜻이다. 같은 SQL을 그대로 반복해서 실행하면 실패한다. SQL 문법 오류, 데이터베이스 제약조건 위배 등이 있다.
참고: 스프링 메뉴얼에 모든 예외가 정리되어 있지는 않기 때문에 코드를 직접 열어서 확인해보는 것이 필요하다.
스프링이 제공하는 예외 변환기
스프링은 데이터베이스에서 발생하는 오류 코드를 확인하여 스프링이 정의한 예외로 자동으로 변환해주는 변환기를 제공한다.
SpringExceptionTranslatorTest.exceptionTranslator()
@Test
void exceptionTranslator(){
String sql = "select bad grammar";
try {
Connection con = dataSource.getConnection();
PreparedStatement stmt = con.prepareStatement(sql);
stmt.executeQuery();
} catch (SQLException e) {
assertThat(e.getErrorCode()).isEqualTo(42122);
SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator exTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
//BadSqlGrammarException
DataAccessException resultEx = exTranslator.translate("select", sql, e);
log.info("resultEx", resultEx);
assertThat(resultEx.getClass()).isEqualTo(BadSqlGrammarException.class);
//throw resultEx;
}
}
스프링이 제공하는 SQL 예외 변환기 사용 방법
SQLExceptionTranslator exTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
DataAccessException resultEx = exTranslator.translate("select", sql, e);
translate() 메서드의 첫번째 파라미터는 읽을 수 있는 설명, 두번째는 실행한 sql, 마지막은 발생된 SQLException 을 전달한다.
이렇게 하면 적절한 스프링 데이터 접근 계층의 예외로 변환해서 반환해준다.
변환기를 생성할 때 DataSource 가 필요한 이유는 어떤 DB를 사용하는지 참조하기 위함이다.
반환 타입은 최상위 타입인 DataAccessException 이지만 예제에서는 SQL 문법이 잘못되었으므로 실제로는 BadSqlGrammarException 이 반환된다.
각 DB의 SQL ErrorCode를 고려해서 예외를 변환하는 방법
org.springframework.jdbc.support.sql-error-codes.xml
<bean id="H2" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes">
<property name="badSqlGrammarCodes">
<value>42000,42001,42101,42102,42111,42112,42121,42122,42132</value>
</property>
<property name="duplicateKeyCodes">
<value>23001,23505</value>
</property>
</bean>
<bean id="MySQL" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes">
<property name="badSqlGrammarCodes">
<value>1054,1064,1146</value>
</property>
<property name="duplicateKeyCodes">
<value>1062</value>
</property>
</bean>
스프링 SQL 예외 변환기는 SQL ErrorCode를 이 파일에 대입해서 어떤 스프링 데이터 접근 예외로 전환해야 할지 찾아낸다.
예를 들어서 H2 데이터베이스에서 42000 이 발생하면 badSqlGrammarCodes 이기 때문에 BadSqlGrammarException 을 반환한다.
정리
- 스프링은 데이터 접근 계층에 대한 일관된 예외 추상화를 제공한다.
- 스프링은 예외 변환기를 통해서 SQLException 의 ErrorCode 에 맞는 적절한 스프링 데이터 접근 예외로 변환해준다.
- 만약 서비스, 컨트롤러 계층에서 예외 처리가 필요하면 특정 기술(JDBC)에 종속적인 SQLException 같은 예외를 직접 사용하는 것이 아니라, 스프링이 제공하는 데이터 접근 예외를 사용하면 된다.
- 스프링 예외 추상화와 덕분에 특정 기술에 종속적이지 않게 되었다. 이제 JDBC에서 JPA같은 기술로 변경되어도 예외로 인한 변경을 최소화 할 수 있다. 향후 JDBC에서 JPA로 구현 기술을 변경하더라도, 스프링은 JPA 예외를 적절한 스프링 데이터 접근 예외로 변환해준다. (DB 구현기술에 따라 적용이 되지 않을 수 있으니 사전에 알아봐야 함)
- 물론 스프링이 제공하는 예외를 사용하기 때문에 스프링에 대한 기술 종속성은 발생한다. 스프링에 대한 기술 종속성까지 완전히 제거하려면 예외를 모두 직접 정의하고 예외 변환도 직접 하면 되지만, 실용적인 방법은 아니다.
스프링 예외 추상화 적용
MemberRepositoryV4_2 클래스
/**
* SQLExceptionTranslator 추가
*/
@Slf4j
public class MemberRepositoryV4_2 implements MemberRepository {
private final DataSource dataSource;
private final SQLExceptionTranslator exTranslator;
public MemberRepositoryV4_2(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
this.exTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
}
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values(?, ?)";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, member.getMemberId());
pstmt.setInt(2, member.getMoney());
pstmt.executeUpdate();
return member;
} catch (SQLException e) {
throw exTranslator.translate("save", sql, e);
} finally {
close(con, pstmt, null);
}
}
...
- SQLExceptionTranslator : 인터페이스
- SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator : 구현체
- exTranslator.translate() : 데이터 접근 계층에서 발생하는 예외를 스프링 예외로 변환
정리
스프링이 예외를 추상화해준 덕분에, 서비스 계층은 특정 리포지토리의 구현 기술과 예외에 종속적이지 않게 되었다. 따라서 서비스 계층은 특정 구현 기술이 변경되어도 그대로 유지할 수 있게 되었다. 다시 DI를 제대로 활용할 수 있게 된 것이다.
추가로 서비스 계층에서 예외를 잡아서 복구해야 하는 경우, 예외가 스프링이 제공하는 데이터 접근 예외로 변경되어서 서비스 계층에 넘어오기 때문에 필요한 경우 예외를 잡아서 복구하면 된다.
JDBC 반복 문제 해결 - JdbcTemplate
지금까지 노력으로 서비스 계층의 순수함을 유지하게 되었다.
이번에는 리포지토리에서 JDBC를 사용하기 때문에 발생하는 반복 문제를 해결해보자.
JDBC 반복 문제
- 커넥션 조회, 커넥션 동기화
- PreparedStatement 생성 및 파라미터 바인딩
- 쿼리 실행 결과 바인딩
- 예외 발생시 스프링 예외 변환기 실행
- 리소스 종료
스프링은 JDBC의 반복 문제를 해결하기 위해 JdbcTemplate 이라는 템플릿을 제공한다. (템플릿 콜백 패턴)
MemberRepositoryV5 클래스
/**
* JdbcTemplate 사용
*/
@Slf4j
public class MemberRepositoryV5 implements MemberRepository {
private final JdbcTemplate template;
public MemberRepositoryV5(DataSource dataSource) {
this.template = new JdbcTemplate(dataSource);
}
@Override
public Member save(Member member) {
String sql = "insert into member(member_id, money) values(?, ?)";
//update 된 row 수를 반환
template.update(sql, member.getMemberId(), member.getMoney());
return member;
}
@Override
public Member findById(String memberId) {
String sql = "select * from member where member_id = ?";
return template.queryForObject(sql, memberRowMapper(), memberId);
}
@Override
public void update(String memberId, int money) {
String sql = "update member set money=? where member_id=?";
template.update(sql, money, memberId);
}
@Override
public void delete(String memberId) {
String sql = "delete from member where member_id=?";
template.update(sql, memberId);
}
@Override
public void clear() {
String sql = "delete from member";
template.update(sql);
}
private RowMapper<Member> memberRowMapper(){
return (rs, rowNum) -> {
Member member = new Member();
member.setMemberId(rs.getString("member_id"));
member.setMoney(rs.getInt("money"));
return member;
};
}
}
JdbcTemplate 은 JDBC로 개발할 때 발생하는 반복을 대부분 해결해준다.
그 뿐만 아니라 지금까지 학습했던, 트랜잭션을 위한 커넥션 동기화는 물론이고, 예외 발생시 스프링 예외 변환기도 자동으로 실행해준다.
정리
서비스 계층의 순수성
- 트랜잭션 추상화 + 트랜잭션 AOP 덕분에 서비스 계층의 순수성을 최대한 유지하면서 서비스 계층에서 트랜잭션을 사용할 수 있다.
- 스프링이 제공하는 예외 추상화와 예외 변환기 덕분에, 데이터 접근 기술이 변경되어도 서비스 계층의 순수성을 유지하면서 예외도 사용할 수 있다.
- 서비스 계층이 리포지토리 인터페이스에 의존한 덕분에 향후 리포지토리가 다른 구현 기술로 변경되어도 서비스 계층을 순수하게 유지할 수 있다.
리포지토리에서 JDBC를 사용하는 반복 코드가 JdbcTemplate 으로 대부분 제거되었다.
- 템플릿 콜백 패턴으로 변하는 부분만 파라미터로 전달한다.
